第四届华为互联大会在上海举行后，华为智能交通解决方案总经理方海林，华为技术总监王鹏，赛文交通网络首席执行官徐鹤共同发布了华为智能交通TrafficGo2.0解决方案。华为智能交通TrafficGo2.0解决方案迎来了以TrafficGo1.0为基础的全面升级，以华为Cloud EI流量代理为核心，五项业务闭环创新，四项生态智能聚合，五个平台的大力支持，客户在交通领域。不断创新，使运输更顺畅，更好。
华为智能交通TrafficGo2.0解决方案版本
该程序如何有效？话语
华为智能交通解决方案已经在许多城市成功应用。
以深圳为例，深圳有6,000公里，有9000多条道路。公路车辆的密度是该国最高的，交通拥堵是一种慢性疾病。 TrafficGo在深圳Put田的8个路口进行了试点，实现了区域协同优化。平均速度增加了4.2％，平均旅行时间增加了5.1％，平均车辆延误减少了17.7％。
2019年5月17日，TrafficGo2.0在天津生态城关键桥区的23个交叉口完成了信号优化。在高峰时段，交叉路口的排队溢流次数减少了20％，平均速度增加了18％，早晨的高峰期缩短了10-15分钟。完成了基于50个交叉路口的紧急绿浪，将消防救援时间减少了44％。
华为Smart Traffic的TrafficGo2.0解决方案在天津和深圳的成功应用证明了华为为智能交通行业的客户带来的价值，并实现了TrafficGo 2.0解决方案。上网更令人兴奋。
五业务闭环流量治理
以华为Cloud EI Traffic Agent为核心的华为智能交通TrafficGo2.0解决方案，通过感知，认知，诊断五项服务，优化和评估闭环流量管理。
全息数据融合的感知：华为支持电力警察，刺刀记录，地磁，停车场，公共汽车GPS，浮动汽车，GIS地图，天气，操作员OD，汽车网络等。数据，将对数据进行校准和填充，然后使用数据来构建完整的数字交通模式，以真正显示交通状况。
全面的数据认知：从数据到信息处理的过程。在宏中，掌握整个网络的实时流量状态，观察中间区域的流量情况，并对流量瓶颈路口进行微观检查，以识别流量供应能力和流量需求。在交通供应侧提供准确的交通容量分析；识别交通需求侧多辆车带来的交通拥堵变化，实时检测交通事件，识别事故造成的交通状况，动态调整交通需求，提高交通供应能力。
多维AI诊断分析：在认知的基础上，使用提取专家经验的AI算法，从时空的多个维度分析交叉口拥塞的原因。 传统的人工调查依靠人们留在十字路口，这既费时又费力。他们不能一直进行长期观察。他们主要依靠人工经验来解决问题。这是定性的碎片分析。 TrafficGo的价值取决于人工智能，大数据，定量，科学的自动分析，拥塞原因的诊断以及对交通工程师的优化建议。
对所有时间和空间进行优化管理：根据诊断原因，选择合适的药物。除了使用AI技术优化信号分配外，TrafficGo还可以与行业专家结合使用，以提供有关道路设计的更多科学建议，例如潮汐道和可变车道。 TrafficGo不仅通过信号优化解决单个路口和主干线的拥堵问题，而且最重要的是通过区域协同优化来缓解整个区域的拥堵。升级后的全栈AI处理平台在计算能力和算法上更强大，从而使复杂的计算更快，优化建议更准确。
准确可靠的评估体系：华为运输代理商联合行业主管部门已经建立了六类，100多个指标的评估体系，并完善并建立了准确可信的联合标准。
成功实践的秘诀：黑土地基+四个主要生态系统
华为Smart Traffic TrafficGo2.0程序坚持华为坚持不懈地努力，努力做到最好，芯片，算法，操作系统数据库是最终的原则，要做好基础，坚持开源，并为合作伙伴提供最肥沃的黑土。从算法生态，数据生态，专家生态和业务生态四个方面，我们将与客户和合作伙伴一起共同创新，以建立开放，合作，共赢的工业生态，并向他人学习。
TrafficGo2.0的创新基础：五个平台
在支持SDC的平台中，华为Smart Traffic TrafficGo2.0引入了新的SDC软件定义摄像机支持Cloud算法加载，支持将非智能摄像机转换为智能摄像机的1拖N功能，增强了视频分析功能。 华为已经开发了SDC OS视频设备操作系统，开放给图像智能识别算法公司组建算法仓库。每个合作伙伴都可以更快地使算法联机，并且应用程序单元可以使用一个按钮来加载或升级前端算法，从而提供前所未有的使用体验。
通过IEF边缘计算平台，交叉口具有智能计算能力，事件检测分析的实时处理能力和扩展能力，提高了实时数据处理能力，完成十字路口档案的准确写照。
使用FusionData数据平台聚合Internet和各种类型的流量大数据，并在挖掘，存储，计算和管理的整个生命周期中提供数据处理功能，以便可以存储数据，流，并计算。快速，良好地使用，可以帮助客户建立全球数据连接，建立统一的数据平台，增强实时数据服务能力，并为数据融合创造一片黑土。
基于华为自研全栈全场景的AI平台，提供Modelarts2.0开发和管理平台、Mindscope统一机器学习框架，并开放算法仓，共享AI开放平台能力，提高了处理性能，减少了业界成本。
HUAWEI Cloud平台：信号推理模型基于海量样本数据在华为云平台上持续进行训练-仿真-预评估循环，不断地迭代优化信号推理模型，让信号优化方案更准确。
